Probabilistic wind forecasting up to three months ahead using ensemble predictions for geopotential height

We develop a method for forecasting the distribution of the daily surface wind speed at timescales from 15-days to 3-months in France. On such long-term timescales, ensemble predictions of the surface wind speed have poor performance, however, the wind speed distribution may be related to the large-scale circulation of the atmosphere, for which the ensemble forecasts have better skill. The information from the large-scale circulation, represented by the 500 hPa geopotential height, is summarized into a single index by first running a PCA and then a polynomial regression. We estimate, over 20 years of daily data, the conditional probability density of the wind speed at a specific location given the index. We then use the ECMWF seasonal forecast ensemble to predict the index for horizons from 15-days to 3-months. These predictions are plugged into the conditional density to obtain a distributional forecast of surface wind. These probabilistic forecasts remain sharper than the climatology up to 1-month forecast horizon. Using a statistical postprocessing method to recalibrate the ensemble leads to further improvement of our probabilistic forecast, which then remains calibrated and sharper than the climatology up to 3-months horizon, particularly in the north of France in winter and fall.     

Environmental policies,national culture,and stock price crash risk: Evidence from renewable energy firms

This study investigates the impact of country‐level environmental performance and national culture on the stock price crash risk of renewable energy firms. Employing a large sample of 626 renewable energy firms across 31 countries, we find a significant nonlinear relationship between country‐level environmental performance and crash risk. National culture dimensions are found to strongly predict the crash risk of renewable energy firms, particularly after the global financial crisis. On the contrary, national culture dimensions and environmental policies are observed to not exert any significance in explaining the crash risk of fossil fuel firms. Our results are robust with respect to alternative measures of stock price crash risk and the endogeneity of national culture dimensions. Overall, the findings of this paper contribute to the environmental economics literature by providing new evidence regarding the role of societal and environmental factors in explaining the stock price crash risk of energy firms.     

2019年国际大石油公司经营业绩与战略动向

2019年,虽然油气产量稳步增长,但是受经济下行、国际油气价格下跌影响,炼厂开工率与油品销售量双降,国际大石油公司的经营业绩由升转降。国际大石油公司因势利导主动调整发展策略,采取多种举措增储上产、稳定收入,持续在资源优势区域和需求高增长区域优化产业链布局,通过提升海外经营资产集中度、优化资源配置与组合、获取较低成本油气资源、主动拥抱数字化和智能化等经营策略,提升全产业链价值创造能力,向低碳化、清洁化、数字化综合性能源公司转型。这些动向为中国石油企业拓展业务领域、实现能源转型、提升盈利能力提供了新的思路和机会。     

我国工业化、城市化对能源消费强度的动态效应与区域差异——基于动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法

基于2002-2012年中国的省际面板数据,将能源消费强度分为低、中和高三个层次,运用动态面板数据模型的系统广义矩(SYS-GMM)分析方法,对工业化、城市化对中国能源消费强度的动态效应与区域差异进行了实证分析。研究结果表明,工业化、城市化水平提高均会导致地区间能源消费强度的增加,但城市化对低能源消费强度区域的影响并不显著,而对高能源消费强度区域的影响却十分明显。此外,上一期的能源消费强度、地区经济发展水平、能源价格和技术创新等均对中国能源消费强度产生不同的影响,而且中国存在技术创新的反弹性效应且能源价格对技术创新有诱致性作用。     

国内蒸馏装置节能降耗的技改措施

原油蒸馏装置已成为炼油厂中能耗最大的装置 ,以降低能耗为中心的技术改造显得十分必要。本文从采用新技术 ,改进工艺过程 ;采用各种新型、高效、低耗设备 ,降低能耗和加强监控 ,优化操作三个方面介绍了节能降耗措施 ,并对国内原油蒸馏装置节能改造提出了建议 ,以供炼油企业在进行原油蒸馏装置改造时参考。     

农民收入水平对农村家庭能源消费结构影响的实证分析

本文依据调查资料,利用层次分析法实证分析了农民收入水平对农村家庭能源消费结构的影响,得出结论:农户的收入水平对农村家庭生活用能源种类的选择影响较大,因此不同收入水平的农户家庭能源消费的结构存在较大的差异;人均收入在4000元以下的农户,户用沼气的权系数最大,人均收入超过4000元的农户,液化气的权系数最大;农户的收入越高,对能源的舒适性、便利性、卫生特性的要求越高,农户的收入越低,对能源的经济性则考虑得越多;使用无成本、又便利的户用沼气非常适合在收入水平较低的农村地区推广。     

循环经济：能源消费与经济增长和谐发展的战略选择

一个国家的能源消费与经济增长之间存在着单向或双向因果关系,当前我国的经济增长已经受到能源消费状况的严重制约和束缚.本文从研究经济增长与能源消费之间的关系入手,分析了我国能源消费中存在的问题及其对国民经济的影响,进而在阐述循环经济的原则和特征的基础上指出,大力发展循环经济,推进资源节约型社会的建设,既是实现人与自然和谐发展的途径,也是实现能源消费与经济增长和谐发展的战略选择,并提出相应的建议和主张.     

工业企业能源消费结构调整与环境质量的灰色关联分析——以江苏省为例

工业企业能源消费过程中排放的“三废”降低了环境质量,影响着经济的发展。运用灰色关联度分析,以江苏为例,研究工业企业能源消费结构与环境质量关系。发现煤炭消费量对工业废水和工业废渣排放量的影响最大;而焦煤消费量对工业废气排放量的关联度影响最大。     

城市交通能耗及碳排放测算研究

城市交通二氧化碳逐渐成为引起温室效应的主要元素之一,减少碳排放、降低能耗对实现可持续发展具有重要的意义。本文基于城市交通系统特征,建立一模型计算城市道路交通方式能源消耗和温室气体的排放,同时分析不同交通方式单位运输的人均碳排放,以城市主城区为例进行测算。